终于,AI把手伸向了香水行业

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  以前普遍的共识是,开发香水的技巧非常宝贵,以后非常人性化。毕竟,科学证明,气味是唤起记忆、引发情绪和爱情说说的最强有力的法律法律依据。

  科蒂(Coty)和雅诗兰黛(EstéeLauder)等巨型化妆品公司向传统的香水研发机构投入血块经费,什么机构雇佣严谨的香料化学家,一丝不苟地进行香水相关的研究。

  现在,IBM 正试图改变传统模式,通过利用人工智能的力量来开发香水。

  Symrise 是一家总部地处德国的全球主要香料(香味剂)公司,其客户包括雅诗兰黛,雅芳,科蒂和唐娜卡兰,最近联合 IBM 这家科技巨头,研究咋样将机器学习应用于香水领域。

  IBM 开发的这套系统,能不需要 研究现有的香水配方,以后将它们的成分与这个数据集(如地理位置和客户年龄)进行关联。该系统由 IBM 的 Thomas J。 Watson 研究中心创建,该公司将其命名为 Philyra,它现在肯不需要 不需要 调配出针对特定细分市场的新型香水。

  Symrise 高管 Achim Daub 表示,该公司肯能向巴西第二大美妆销售商 OBoticário 提供了两款 AI 调配的香水。这两款香水的名字暂不到宣布,明年将刚现在开始在 OBoticário 的 5000 家店铺销售。

  这听起来不为社 奇幻。这个过程究竟是咋样运作的?系统咋样理解调配香水的感性、多变性和被委托人因素?

  IBM 的香水 AI 咋样运作?

  Symrise 拥有多来年整理的 170 万种香水配方,其中包括出售给雅诗兰黛和科蒂等公司的。什么公司将其包装为各式香水,以及用于牙膏、宠物食品、洗涤剂、蜡烛、休闲食品和苏打水等食品的调味剂和调味品进行销售。

  Symrise 与 IBM 分享了什么配方,以及它们对销售影响的信息。Philyra 将什么数据加上到数据库中,并与 Symrise 提供的这个客户数据进行关联,比如什么香水是最畅销的,哪里的人,什么人购买它们,以及哪个年龄段的人更喜欢哪种香水。以后,Philyra 能不需要 使用该信息创造针对特定人群的新配方。

  ▲Symrise 调香师使用 Philyra 调配的香水

  IBM 的研究科学家 Richard Goodwin 是开发 Philyra 团队的一员,他将这套系统描述为 ‘一套能不需要 像人学些徒一样学习调配新香水的系统’。

  ‘就像以前学徒会从大师那里学到什么成分组合能更好用,比如在不同情況下,什么是橙油最好的替代品,或什么以前加上玫瑰油代替柠檬,机器学习了解了哪种配方最合适,就能调配出新的香水配方。’

  在 Philyra 为 Boticário 研发新香水时,该品牌要求其针对生活在巴西的千禧一代。Philyra 分析了该区域和年龄范围内流行的香水配方,提出了两种 配方。

  据 Symrise 高级调香师 David Apel 说,第两种 闻起来味道像是异国风味的菜肴:胡芦巴种子,绿豆蔻荚,胡萝卜籽,所有都包裹单单着乳状物或黄油的感觉。’ 另两种 闻着像是两种 果香、花香 , 很适合女孩 ,以后有柚子和广藿香的桂花茶味,Apel 称之为 ‘天真、闪亮、兴奋’。

  Daub 说这两种 香水都得到了焦点小组的热烈欢迎,在与这个巴西千禧一代喜欢的香水共同进行测试时也广受好评。

  Goodwin 认为 Philyra 是 ‘计算机具有创造性’ 的以前例子。它能不需要 通过轻松筛选 170 万个数据集来快速研发新的香水。之类似这个 AI 创作,就像数据科学家通过将数千张猫的照片加上到生成式网络中创建 Meow Generator 一样。(注:Meow Generator——在线喵喵创造器)

  Daub 说 Symrise 公司在了解了 IBM 的烹饪应用线程 Chef Watson 相关报道以前决定与其公司合作 。

  Daub 认为烹饪中的混合、酿造、闻味道等主次与商业化香水研发的过程类似,并认为 AI 能不需要 帮助公司创新。Symrise 最近还向 Phlur 投资了 5000 万美元,Phlur 是一家香水创业公司,通过将气味与音乐和摄影相结合,在线向客户销售其香水。Daub 认为人工智能最终将通过抓住香水销售中 ‘错失的肯能’ 来帮助香水市场赚钱。

  他郑重地说,Philyra 不需要在香水开发过程中删改取代人类 ——合适目前还没人。开发那两款将在 OBoticário 销售的香水时,AI 系统开发了香水配方,以后 Symrise 的一位主调香师对配方进行了调整——为了强调两种 行态,并改善它在皮肤上的保留时间。

  关注用技术取代人类是两种 非常自然的反应。亲戚亲戚朋友有的是在谈论明天就用机器取代调香师,机器产出的配方也两种 能不需要 销售给顾客,但它能不需要 提高开发的强度和强度。Daub 说,Philyra 的作用,就像不需要 和主调香师配合的学徒。这听起来很像取代学徒调香师,但很确切!Symrise 计划快一点 在其香水研究中心推广 Philyra。

  香水 AI 是科技行业助力时尚行业的最新例证

  Symrise 希望提高其开发香水的强度和强度是有道理的:非常有钱途。根据 Euromonitor 统计,全球香水市场价值 4500 亿美元。

  香水是时尚品牌的现金牛,肯能它们更易被购买。大多数人买不起香奈儿的手提包,更并不香奈儿的服装,但买得起香奈儿 5 号香水的人却所以。

  ▲ Britney 于 5004 年在纽约市的梅西百货公司推广她的香水,‘Curious’

  香水也是名亲戚亲戚朋友的巨大商机,像 Elizabeth Taylor, Jennifer Lopez, Britney Spears 以前的明星通过将亲戚亲戚朋友的名字和形象附加到香水上赚了数百万美元。

  现在,人工智能驱动大大小小的时尚品牌,从 Stitch Fix 到 Choosy。亲戚亲戚朋友甚至激起了像 H&M 以前的大型零售巨头的好奇心,H&M 我想要更好地预测顾客会来购买什么服装,以前它就不需要再次老出价值 43 亿美元服装无法售出的情況了。皮肤护理初创公司也热衷于使用 AI 来完善和开发个性化美容产品。

  所有什么公司相信,人工智能在整理信息和开发产品时能不需要 做得像人类一样好,甚至更好。类似,将机器学习应用于香水行业,能不需要 帮助企业在不违反商业秘密的情況下,通过使用人工智能系统来稍微调整配方,来仿制出亲戚亲戚朋友梦寐以求的香水。

  所以问题 依然是不选者的,Goodwin 说。它会被用于快一点 地开发香水配方吗?亲戚亲戚朋友能了解某产品在世界不同地区的成功的由于,并更好地了解客户偏好吗? 是算不算能设计更精简的配方? 亲戚亲戚朋友还在探索中。

  当然,有两种 阻力在于,像美丽、香味和风格以前的被委托人特质,作为两种 算法,肯能会让我感到乏味。正如前纽约时报香水评论家 Chandler Burr 在 2014 年所说的那样,‘香水从仅仅手工工艺转变为真正的艺术,肯能可被感触到。艺术的目的是让亲戚亲戚朋友感受事物,改变亲戚亲戚朋友。爱情说说和智力反应越强烈,艺术作品就越成功。’

  Burr 将香水描述为能给亲戚亲戚朋友带来 ‘爱情说说和智力反馈’ 的东西。计算机能不需要 调配出某被委托人群中最畅销香水的配方,以后它能理解为社 什么配方没人受欢迎吗? 比如为社 甘甜和花香味的香水主要面向十几岁的女孩,而这个人却讨厌这个类型的香水呢?

  在香水行业的小企业中,这个人认为 Philyra 肯能会给大公司带来好处,但对更小众的香水生产商来说,它肯能就没用了。

  消费香水公司 Nova 的创始人 (Julia Zangrilli 说:‘这项技术能不需要 做这个以前有的是的是最核心的工作,也却说制造香水的骨架和主体。从经典的创作厚度来看,这肯能算不上浪漫,但对大公司来说,这是一项非常有用的技术,(肯能) 它既能识别新的路径,又能节省时间和劳动力。’

  Symrise 还谁能谁能告诉我 Philyra 以前的技术是算不算会影响香水的成本,现在判断这个人工智能是算不算能不需要 大规模推广、是算不算每被委托人都能不需要 按一下按钮就获得被委托人的个性化香水还为时过早。所以,目前 AI 对顾客的影响肯能很小。

  毫无问题 ,纯粹主义者只想购买手工制作且 ‘真实’ 的香水,但 Zangrilli 将 IBM 人工智能调配的香水比作预制披萨。你说预制披萨与手工制作的比利时披萨并不一样,但它仍然很美味。